氛围分析

工具&tools

  • deepseek(model)
  • cursor(ide)
  • pandas
  • duckdb(更方便使用 sql)
  • matplotlib(可视化)
  • numpy

1. 拿到数据

确定数据类型

2. 确认字段

1
pd.read_csv('data.csv').columns

第一部分：将字段保存到spec.md里面

3. 确定分析任务

第二部分: 将任务分点写入spec.md(约束条件, 输出要求)

4. 确定算法方案

第三部分：先把先前的spec.md发送到deepseek-r1

prompt:

1
你是一个数据分析师, 针对我提供的数据集, 请你指导如何设计较为合理的xxxx方案

5. 完善方案

第四部分：将deepseek-r1的输出, 挑选合适的内容, 想用的算法写入spec.md

6. 开始 vibe coding

第六部分：将spec.md添加到cursorchat 里面, 开始写代码……